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使用 Claude Code 调用 Codex 进行代码审查和任务执行： https://github.com/openai/codex-plugin-cc
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Ghostty 终端配置生成器（带可视化 UI）： https://github.com/zerebos/ghostty-config
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IP 风险评分检测工具（判断代理/IP可信度）： https://scamalytics.com/ip
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IP 连通性与信息检测网站： https://ping0.cc/
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开源数据分析与 BI 平台（Superset）： https://github.com/superset-sh/superset
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基于 Codex 的自动研究与代码生成工具： https://github.com/leo-lilinxiao/codex-autoresearch
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“Get Shit Done” 自动化执行/Agent 工作流指南： https://github.com/gsd-build/get-shit-done/blob/main/README.zh-CN.md
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通用任务编排与统一工作流框架： https://github.com/mattjaikaran/unified-workflow
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OpenAI 官方 Harness 工程实践（构建稳定 agent）： https://openai.com/index/harness-engineering/
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通用 AutoResearch 自动研究 agent 项目： https://github.com/uditgoenka/autoresearch
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用规范（Spec）驱动开发的开源框架： https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
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提升开发效率的工具集合（AI 超能力增强）： https://github.com/obra/superpowers
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Claude 对话分享（具体内容需打开查看）： https://claude.ai/share/d90b5fb8-ee6e-431c-a326-c4221ac2e205
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基于代码图结构的 RAG 检索系统： https://code-graph-rag.com/
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最新 AI/Agent 相关论文（ArXiv 预印本）： https://arxiv.org/abs/2512.14982
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CLI 代理 API（将 LLM 接入命令行调用）： https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI?tab=readme-ov-file
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RTK AI 工具集（用于构建/运行 agent）： https://github.com/rtk-ai/rtk
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网页标签化与信息整理工具： https://github.com/winston779/tagInternet
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Claude Desktop 安装与配置指南： https://support.claude.com/en/articles/10065433-installing-claude-desktop
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Claude Code 自动模式实践文章： https://blog.sorrycc.com/claude-code-auto-mode
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Anthropic 长运行应用的 Harness 设计指南： https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps
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Agent 背压（Backpressure）概念解释： https://latentpatterns.com/glossary/agent-backpressure
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Anthropic 高效 Agent Harness 设计实践： https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents
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自动化执行与任务驱动工作流项目（Get Shit Done）： https://github.com/gsd-build/get-shit-done